RTX5090

前言 为了满足在家观看高清影视资源、进行 AI 相关实验、以及尝试 Kaggle 的需求，我搭建了一套多功能 HomeLab 机柜。本文详细记录了整个搭建方案，该方案经过实际使用验证，稳定可靠且使用体验良好。 核心优势 高速局域网访问：延迟低、带宽大，可通过投影仪访问 NAS 观看高清资源 便捷的资源管理：Windows 服务器挂机下载资源，通过千兆网线直连 NAS 传输（1000Mbps） 灵活的网络代理：GPU 服务器可方便地使用 Windows 服务器提供的代理服务 低功耗设计：24/7 运行的设备功耗极低，将预算集中在关键硬件上 系统架构 整个 HomeLab 包含三个核心模块： NAS：存储影视资源和大文件备份 GPU 服务器：高性能计算平台（Ubuntu Server + RTX5090），按需开机使用 Windows 服务器：低功耗中转站，提供下载和代理服务，长时间运行 运行策略 基于功耗和使用频率，三台设备采用差异化的运行策略： NAS：24/7 运行，待机功耗低，无需频繁开关机 Windows 服务器：需要下载资源或使用 GPU 时开机，待机功耗低，即使忘记关机也不必担心电费 GPU 服务器：功耗较高，仅在需要 GPU 计算时开机 这种分层运行策略在保证使用体验的同时，有效控制了整体功耗和运行成本。 一、NAS 存储方案 我选择了成品 NAS 而非基于开源项目（如 TrueNAS、Unraid）自建方案，主要考虑以下因素： 稳定可靠：商用成品 NAS 经过充分验证，稳定性有保障 低功耗：适合 24/7 运行，待机功耗通常在 10-20W 易用性：开箱即用，支持 SSH 访问，具备一定可玩性 对于折腾需求，有 GPU 服务器和 Windows 服务器来满足，NAS 只需要做好存储本职工作即可。 ...